程序化廣告大勢所趨 瞄準目標顧客

　　品牌要谷銷量離不開賣廣告，過去有平面、電台、電視及戶外廣告，現在更五花八門，就算是網上廣告也有很多選擇。品牌管理層都想花費最少，獲得最多的宣傳效果，但如何可做到？

 

 

　　互聯網及移動通訊設備的出現，令品牌更快得悉及更易計算推廣成效，但很快又出現假點擊、假Like、專業水軍。國際廣告科技企業The Trade Desk, Inc（納斯達克：TTD）創辦人兼行政總裁Jeff Green形容，過去廣告商投入以10億美元計的費用，來「騷擾」消費者，皆因消費者看到的廣告，未必是他們想看想知的，他們可能不會點擊打開廣告或亂點擊。

 

數據為本 自動推送合適廣告

 

　　他相信，數據為本的「程序化廣告」（Programmatic Advertising）能更準確將廣告信息帶到品牌目標消費者前，是未來廣告市場的大趨勢。全球程序化廣告市場有約70%在美國以外，且增長迅速；他預計市場規模由現時約7,000億美元，10年內增加至以兆美元計。

 

　　Jeff坦言，不同人對程序化廣告的解讀或略有不同；從消費者角度看，簡單而言是不同人同一時間瀏覽同一網頁、專頁時，會見到不同的廣告。消費者會見到甚麼廣告取決於其個人背景、過去的網上行為及品牌賣廣告的意向，以上數據經電腦運算分析後，就得出甚麼廣告應推算給甚麼人的安排。

 

　　從廣告商的角度看，由以往經人手估算後挑選媒體、版位或時間，改為先設定了廣告預算及目標後，就交由電腦運算來推送廣告給合適的消費者，當中涉及「實時競價」（Real-Time Bidding，RTB），過程全自動及即時。

 

電腦屬輔助 未忽視人力投入

 

　　程序化廣告有助品牌提升宣傳效能，看來比人手更方便有效；但Jeff強調，不代表毋須再經人力。他創立The Trade Desk前，有參考股市及商品市場的電腦系統運作模式，從中獲取靈感，現時股票市場有採用多種運算、競價系統，仍然需要人力，包括先設定了廣告預算及目標。

 

　　他指出，隨着數據及程序化廣告工具愈來愈多，公司要加入「人工智能」（Artificial Intelligence，AI）幫手做分析，但同時絕不能忽視人力的投入，更強調AI只是輔助工具。事實上，每個國家、地區的消費者文化、需求、生活習慣有異，品牌在推廣時必須夠貼地，機器甚至AI就不懂分析這些。

 

Source: 香港經濟日報

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