根據經濟合作暨發展組織的資料，在過去的200年，全球文盲鋭減，由19世紀初的88%，到2016年已大幅下滑至13%左右。而近年互聯網的興起，不少自學的網站更相繼出現，如可汗學院（Khan Academy）、維基百科、YouTube等。不過，許多學校的教學模式卻百年如一日，已難以引發學生興趣，也未能為世界培訓更多智慧人才。

 

　　隨著人工智能（AI）的應用日益普及，不久將來，教育現場也許變得不一樣：

 

　　• AI把老師的恆常工作如批改作業自動化——實驗結果，採用機器學習和預測模型，AI和真人的評分有高達85%相同； 

 

　　• 虛擬教室能解答學生4成常有的問題——2014年，一位美國喬治亞理工學院的AI教授，製造了一個教學機械人以應對學生的網上提問，維時達五個月，但學生全然不知一直和機械人對話； 

 

　　• 分析成功方程式，為每個學生度身訂造課程進度和內容； 

 

　　• 應用電腦視覺（computer vision）和深度學習，透過追蹤眼球和滑鼠活動，感知學生何時注意力開始分散、感到疑惑或沉悶；學生究竟試了多少次和多久，才能正確回答問題； 

 

　　• 透過課堂互動、社交媒體活動等，分析學生的能力、興趣、取向和潛質，找出最佳的學習方式，甚至配對就業市場。 

 

 

　　AI分擔了老師繁重的日常工作，但老師非但不會被取代，而且變得更重要，不過工作重心是專注「增值」。

 

　　例如發現很多學生都在同一作業犯上相似的錯誤，即是課程內容有問題，老師便要跟進。更重要的是，老師可以引導學生發揮所長，積極面對前路，成為他們的人生導師。

 

　　同時，聯合國教科文組織估計，到2030年全球需要招募和培訓的小學老師為二千四百多萬，中學老師更達四千四百多萬，其中八成多的小學老師因原有人員退休而要新招聘的，預期AI可大派用場，分擔工作。

 

　　AI專家李開復和阿里巴巴的馬雲早前談到未來時，不約而同地指我們要發揮人類所長。李開復認為善用AI，人機的協同效應會大過1+1，關鍵在於，我們既要充實自己的硬技能，即要有多方面的知識，也須有軟技能，即良好的溝通能力，能跟人合作。馬雲也表示，只有以人為本的工作才不會被機器取代。

 

　　記得今年世界圍棋冠軍柯杰三戰全敗給AlphaGo，科大的AI專家楊強教授說，韓國的李世乭也許是唯一打敗過AI的人（2016年和AlphaGo首先公開對陣，五局中勝了一局），李世乭本人呢？他看完柯杰大戰後有感而發：要打敗AI不是沒有可能，但肯定不能用傳統方法，要用創新思維和前人未見的方式打亂它的陣腳，才有勝算。

 

　　創意、溝通技巧和優良的情緒智商是人類獨有的特點。讓我們多多努力吧！

 

參考資料

 

• How Was Life? GLOBAL WELL-BEING SINCE 1820, 02-10-2014, OECD 

• Literacy rate, adult total (% of people ages 15 and above), The World Bank 

• Artificial Intelligence: The next frontier, 06-2017 McKinsey Global Institute

• 〈馬雲料未來女性主導經濟〉, 11-07-2017, 《信報財經新聞》

• 〈李世石：柯洁理应得到掌声 人机大战应该改制〉, 28-05-2017, 騰訊體育

 

 

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