《環富通基金頻道９日專訊》ＣＦＡ協會研究和政策中心發布最新研究，探討生成式人工智能工具如何為投資創造新機遇，以及如何在投資流程中利用非結構化數據（ｕｎｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄ　ｄａｔａ）、另類數據（ａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅ　ｄａｔａ）和開放數據（ｏｐｅｎ－ｓｏｕｒｃｅ　ｄａｔａ）進行創新。　　受ＣｈａｔＧＰＴ等平台所推動，大型語言模型（ｌａｒｇｅ　ｌａｎｇｕａｇｅ　ｍｏｄｅｌｓ，簡稱ＬＬＭｓ）正逐漸被廣泛使用和開發，促進行業不斷發展。數據正在以指數級的速度飛快增長，而用於解析數據的演算法技術亦同樣地迅速發展。　＊採用ＡＩ進行ＥＳＧ投資時機似已成熟＊　　　研究報告提到，隨著數據的深度和廣度不斷增長，新技術不斷湧現，專業投資人士將需要採用更全面和科學的投資方法來保持領先地位。自然語言處理（ｎａｔｕｒａｌ　ｌａｎｇｕａｇｅ　ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，簡稱ＮＬＰ）特別適合應用於處理另類和非結構化數據。用於專有數據的ＮＬＰ模型在經過微調後，尤可展現價值。　　另外，採用人工智能進行ＥＳＧ投資的時機似乎已經成熟。ＥＳＧ投資的複雜性在於非結構化且分散的數據，這為微調檢測ＥＳＧ資訊的方法以產生投資回報提供了範例。當中一則案例研究說明了另類數據和開放工具用於產生新投資概念的價值。（ｗａ）

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